数据统计与统计数据:百分比
如果拿一百元去买彩票,三十选七,五拖三,结果花掉六元,最后却因没有中奖什么也没有得到。最有可能受到的挪郁:“你几分钟就损失掉了百分之六,而银行利息不过百分之*”。
这类说法听上去很有道理,因此最容易让人上当。同样的还有,一个教师上课的班只有一个学生,一个学生对教师的评价是“非常好”,MMD,教师所取得“非常好”评价竟然高达百分之百。
有些人拿12万闲钱去做股票,5.111元买入,4.900元止损出局,算一下亏损率0.211/5.111,不过是百分之四左右。 这可比那买彩票的百分这六少损失了百分之二,百分之二对百分之四,整整少损失了百分之五十呀。
生活如果可以这样,会使很多喜欢YY的人快乐,可惜,这只是一个数据游戏,所有的事都有“基数”在那里给你“规”着呢,胡来肯定不行。
你损失了百分之四,那可能是五千元钱或者更多,而你损失了百分之六,那也不过是六块钱,没有什么人会对这个百分之六大惊小怪,买个大演草还得三块呢?
影响因子则是个百分比的例外,它的发明者绝对是个英才。它用比例让后来的学术评价人员非常从容和体面的在一定层面上避免了被人说成蠢蛋的机会。
影响因子让一些人的日子好过了一些,尽管会有另外的一些人日子会因此不太好过,尽管这个工具本身仍然有睱疵。想想也是,拿一篇一九六几年发表的文章给人家一篇二零零八年发表的文章比引用,怎么看怎么不地道。
这年头,剩下的就只有脸面与学术博弈了。这种情况,任何比例都管不了。 关于这一点,P波丢的论述可谓经典。
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- 评论人:波丢
2008-07-23 08:20:27
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皮埃尔•波丢是法国当代著名社会学家的代表人物。
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- 评论人:经过
2008-07-23 08:08:51
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sofa,
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